Cas Moderna Textielservice Hardenberg
La consommation de gaz d'au moins 10 %.
Moderna est un fournisseur durable d’une gamme complète de vêtements de travail, de textiles de nettoyage, d’équipements de protection individuelle, de produits pour les zones sanitaires et les espaces de travail, de produits de nettoyage, de tapis et de plusieurs articles supplémentaires. Grâce à Laundry Dashboard, ils peuvent optimiser leur processus de blanchisserie.
Le défi
Moderna s’est posé un certain nombre de questions avant le partenariat, telles que : “Comment pouvons-nous améliorer
notre vision de la blanchisserie ? Comment pouvons-nous utiliser les données pour diriger correctement nos employés et nos machines ? Pouvons-nous utiliser les données comme base d’une meilleure prise de décision ?”. Ils étaient à la recherche d’un système qui leur permettrait de visualiser les processus intangibles et invisibles de leur blanchisserie afin d’atteindre leur objectif ultime : optimiser les processus de blanchisserie et rendre l’entreprise plus durable.
Nous nous sommes entretenus avec Luuk Hans, un employé de Moderna. Luuk et son équipe ont réalisé une magnifique amélioration de la consommation d’énergie dans la blanchisserie de l’hôtellerie. “Les blanchisseries sont confrontées à des processus complexes. C’est pourquoi la connaissance et la perspicacité sont importantes. Par exemple, il peut être difficile d’établir quand exactement une mesure devient économe en énergie, et où se situent exactement les points de basculement. Il y a toujours une recherche d’équilibre – un processus qui est simplifié par l’utilisation des données”, raconte Luuk Hans.
La solution
Moderna a trouvé la solution à ces défis en utilisant Laundry Dashboard. La version mise en œuvre chez Moderna donne un aperçu de la capacité de travail, des performances des machines et de l’efficacité de la consommation. Les données générées par Laundry Dashboard leur ont ouvert les yeux. “Les chiffres sont éloquents”, poursuit Luuk. “Lorsque nous commençons un projet d’optimisation, nous devons commencer par tout mesurer afin de nous prémunir contre toute prise de décision erronée au cours du processus d’amélioration. Nous devons commencer notre projet d’optimisation quelque part, et c’est là que les données jouent un rôle essentiel. Par exemple, les données vous indiquent vos performances actuelles en termes de consommation d’énergie. Vous pouvez utiliser ces chiffres comme base pour définir vos objectifs.”
Lorsqu’on lui demande comment ils parviennent à économiser sur la consommation d’énergie, Luuk répond : “Nous avons travaillé sur l’optimisation de la consommation de gaz pour les séchoirs de la blanchisserie de l’accueil. Et, essentiellement, nous l’avons fait en ajoutant de l’eau chaude au CBW. Comment sommes-nous parvenus à cette décision ? Nous avons utilisé les données de Laundry Dashboard pour voir ce que les séchoirs faisaient exactement en termes de consommation. Ces données ont montré que la température du linge introduit dans les séchoirs était trop basse. Nous avons donc décidé d’ajouter d’abord de l’eau chaude dans le compartiment de rinçage du CBW, augmentant ainsi la température du linge alimentant les séchoirs et diminuant la quantité d’humidité dans le linge. Nous avons également optimisé manuellement les réglages des séchoirs. Par exemple, nous avons abaissé de 10°C la température d’entrée des séchoirs. Globalement, cela s’est traduit par une réduction de la consommation de gaz car les séchoirs parviennent à conserver une température plus constante.
Le résultat
“Nous avons réduit la consommation de gaz de pas moins de 10%. De plus, nous avons réduit le temps de cycle des séchoirs de 25% par lot. Un double gain !” déclare Luuk.
Un autre aspect important des opérations de Moderna concerne ses employés. “Nous mesurons les performances des employés pour nous permettre d’améliorer les processus. Ce qui, à son tour, profite à nos employés. Et n’oublions pas les données actuellement recueillies – un bien précieux pour l’avenir en ce qui concerne la robotisation et l’automatisation. Après tout, il faut énormément de temps pour générer soi-même des Big Data.”
Laundry Dashboard est fière du projet qu’elle a réalisé en collaboration avec Moderna. Ce cas nous montre que l’utilisation des données pour obtenir le bon intérêt des processus de blanchisserie est l’un des aspects clés pour atteindre ses objectifs. Moderna a obtenu les solutions à ses problèmes en utilisant les données pour améliorer la compréhension et la prise de décision. Cela leur permet de travailler plus efficacement – ici, en réduisant la consommation d’énergie et en réduisant les coûts. Cela permet à Moderna de développer son activité de manière durable et orientée vers l’avenir.